行業(yè)痛點(diǎn)
涂裝噴涂產(chǎn)品屬于小批量、多品種、多批次的生產(chǎn)，工藝流程復雜各工序環(huán)節控制難度大，生產(chǎn)涂料選用及批次管理存在產(chǎn)品的色差控制難的問(wèn)題，采用人工調漆導致粘度、光澤度、均勻度穩定性較差等不足。
應用解決方案
通過(guò)調用沉淀在平臺的涂裝工業(yè)機理組件對經(jīng)過(guò)清洗的物聯(lián)網(wǎng)系統傳輸的數據進(jìn)行融合，然后結合深度學(xué)習算法對涂裝噴涂生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，提高涂裝零部件的噴涂質(zhì)量、提高涂裝噴涂效率、降低涂裝生產(chǎn)周期及制造成本。
應用效果
使用大數據及設備采集監控APP、實(shí)現機器人、進(jìn)排水系統、進(jìn)排風(fēng)系統、環(huán)境傳感器、產(chǎn)線(xiàn)設備5處采集工業(yè)設備連接，根據工業(yè)機理對產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行改造，優(yōu)化了生產(chǎn)工藝流程，實(shí)現了對產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)量的提升：光澤度提升到92%，飽滿(mǎn)度CF提升到52%，色差控制在0.5%，硬度從F級提升至H級、油漆附著(zhù)力提高到4B。
智能改造后的涂裝線(xiàn)年產(chǎn)能增加25%，生產(chǎn)效率提高22%，單件制造費用降低8%，直接人力成本降低20%。
