- 汽車(chē)行業(yè)通過(guò)標識解析技術(shù)打擊虛假索賠
- 隨著(zhù)商用車(chē)市場(chǎng)的競爭加劇，商用車(chē)企業(yè)紛紛優(yōu)化服務(wù)品牌以擴大市場(chǎng)份額。然而，這個(gè)過(guò)程中存在一個(gè)棘手問(wèn)題——大量的虛假索賠為主機廠(chǎng)和零部件企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟壓力。面對這一挑戰，某汽車(chē)廠(chǎng)家引入了標識解析技術(shù)，打造了一種能夠精確關(guān)聯(lián)零部件生產(chǎn)、裝配、維修信息的新型服務(wù)模式，大大降低了虛假索賠的可能性。
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 全生命周期管理 標識解析 賦碼追溯
- 標識解析助力智能制造實(shí)現“設備+服務(wù)”新模式
- 在制造業(yè)中，數字化轉型正在發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的角色，尤其是對于設備制造企業(yè)。這些企業(yè)通過(guò)數字化轉型提升設備附加值、強化客戶(hù)粘性，從而從傳統的設備銷(xiāo)售模式跨越到“設備+服務(wù)”的新模式。
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造 標識解析 數字化轉型
- 標識解析技術(shù)革新化纖行業(yè)：精細化供應鏈助力銷(xiāo)售快速響應！
- 化纖行業(yè)，作為重要的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之一，一直面臨著(zhù)制造與銷(xiāo)售流程中的挑戰?？蛻?hù)購買(mǎi)產(chǎn)品絲需要了解公司產(chǎn)品基礎信息，通常需要業(yè)務(wù)員提供樣品絲和對應的檢測報告，再根據提供樣品的工藝參數來(lái)判別是否需要購買(mǎi)。
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 標識解析 數字化轉型 供應鏈
- 石油行業(yè)標識解析技術(shù)：實(shí)現供應鏈管理的智能突破
- 石油企業(yè)每年所需物資裝備采購數量巨大，據不完全統計，超過(guò)1000萬(wàn)臺（套），而相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈供應商約有1500家。然而，傳統的管理手段在面對如此龐大且分散的物資數量時(shí)，遇到了諸多挑戰：物資管理難度大、數據孤立且異構、信息共享困難。此外，油氣勘探開(kāi)發(fā)生產(chǎn)一線(xiàn)產(chǎn)生的大量數據往往與業(yè)務(wù)流程孤立，難以充分統一和利用。
- 數字化轉型 標識解析 一物一碼 數字交付
鏈接全球用戶(hù)，服務(wù)20000+企業(yè)
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- 數字化營(yíng)銷(xiāo)平臺是指為企業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)團隊提供一系列工具和功能，用于在數字化環(huán)境中執行、管理和監測營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的集成解決方案。旨在幫助企業(yè)更好地與其目標受眾互動(dòng)，增加品牌曝光，提高銷(xiāo)售和業(yè)務(wù)成果。數字化營(yíng)銷(xiāo)平臺通常涵蓋多個(gè)渠道和媒體，包括社交媒體、搜索引擎、電子郵件、網(wǎng)站、移動(dòng)應用程序等。
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- 船舶的建造與運營(yíng)是船舶全生命周期中的兩個(gè)極其重要的環(huán)節。然而，目前船舶制造商與船舶運營(yíng)商之間缺乏足夠的聯(lián)系與協(xié)調，導致船舶全生命周期缺乏整體規劃。此外，缺乏統一的數據編碼規范和數據管理平臺，也使得船舶運營(yíng)維保與制造、供應環(huán)節之間存在信息脫節的問(wèn)題。
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- 隨著(zhù)5G網(wǎng)絡(luò )進(jìn)入實(shí)質(zhì)性建設階段，以及我國數字技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統光纖光纜技術(shù)迫切需要加快步伐并持續創(chuàng )新，光纜產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同制造問(wèn)題變得尤為重要。然而，由于產(chǎn)業(yè)鏈中“棒”“纖”“纜”生產(chǎn)企業(yè)之間對彼此編碼信息的理解存在障礙，導致了產(chǎn)品條碼無(wú)法有效應用、流轉速度受限；同時(shí)，由于無(wú)法連接對方信息系統，企業(yè)也無(wú)法查詢(xún)到對方的生產(chǎn)等相關(guān)數據，難以全面管控產(chǎn)品的全生命周期。
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- 模具生產(chǎn)和加工領(lǐng)域一直存在著(zhù)模具設計企業(yè)、零部件加工企業(yè)、模具代工企業(yè)以及客戶(hù)之間設計數據、生產(chǎn)數據和安裝信息無(wú)法共享和打通的問(wèn)題。這導致供應鏈運營(yíng)高度依賴(lài)熟練的操作人員，管控困難，并在供應鏈生產(chǎn)管控、產(chǎn)品質(zhì)量加工和企業(yè)運營(yíng)管理等環(huán)節形成信息孤島，導致模具產(chǎn)能資源的浪費，產(chǎn)品精度不高增加了材料成本
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- 在生產(chǎn)、加工、運輸、檢測產(chǎn)品等環(huán)節中，通過(guò)掃描產(chǎn)品的標識編碼，可自動(dòng)獲取產(chǎn)品原材料、在 制品、成品過(guò)程中的參數等信息，實(shí)現更加高效、靈活、智能、精準的參數配置、設備操控、工藝關(guān)聯(lián)、 問(wèn)題分析等應用。
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- 目前，流量計量?jì)x表的校準是一個(gè)既強制性又必要的過(guò)程，然而，這個(gè)過(guò)程充滿(mǎn)挑戰。傳統的校準過(guò)程包括拆裝和送檢，耗費了大量的人力、財力和時(shí)間。此外，由于安裝誤差，拆裝后的儀表往往存在實(shí)際計量數據誤差，而這些數據又容易被篡改。雖然現有的智能遠傳計量?jì)x表可以實(shí)現數據的遠程傳輸，但仍缺乏確保平臺采集數據有效性和可信性的機制。
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- 在傳統模式下，由于我國醫療設備數量巨大，品類(lèi)繁多，型號各異，導致統計困難，歸類(lèi)困難和精確管理困難等一系列問(wèn)題。而靜態(tài)、滯后的臺賬式管理模式也無(wú)法滿(mǎn)足現代醫院運營(yíng)和管理的要求。此外，不同醫院的檢查設備信息不能互聯(lián)互通，導致患者轉診時(shí)需要重復進(jìn)行檢查，嚴重影響了患者的就醫體驗。
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- 在新的食品安全要求背景下，標識解析技術(shù)正在酒水行業(yè)中嶄露頭角。此技術(shù)的應用將為解決全流程數據獲取難度、竄貨假冒現象嚴重、備貨失衡和工廠(chǎng)數據統計不準確等問(wèn)題帶來(lái)轉機。
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- 傳統冷鏈產(chǎn)品的追溯方法面臨多個(gè)問(wèn)題，其中包括溯源時(shí)間長(cháng)、成本高、精確性差且容易遺漏信息。
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- 全生命周期優(yōu)化是指在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、經(jīng)銷(xiāo)、運行、使用、維修保養、直到回收再用處置過(guò)程中，基于標識解析統一編碼規范，實(shí)現全生命周期管理數據交互，將各環(huán)節數據串聯(lián)并挖掘利用，為生產(chǎn)廠(chǎng)家提供產(chǎn)品改進(jìn)建議，提高質(zhì)量；為運營(yíng)或維護企業(yè)提供設備運行優(yōu)化、遠程監控及預測性維修決策，保障生產(chǎn)及資產(chǎn)安全、降低運維費用、提高運行效率，實(shí)現資產(chǎn)價(jià)值最大化。
