通過(guò)運用標識解析在大數據分析中，企業(yè)可以針對產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行深度追蹤，精確識別存在問(wèn)題的環(huán)節，并對其進(jìn)行有效的質(zhì)量改進(jìn)，從而使產(chǎn)品質(zhì)量的精度提升40%。這是標識解析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的一大貢獻。
此外，標識解析的應用也有力地解決了某品牌集團在與供應商的協(xié)作中遇到的問(wèn)題。過(guò)去，由于信息不對稱(chēng)和物料標識不統一等問(wèn)題，導致生產(chǎn)效率低下。而現在，通過(guò)標識解析的技術(shù)，這些問(wèn)題已經(jīng)得到了有效解決，使得在追溯和質(zhì)量分析環(huán)節的人力成本降低15%以上。
標識解析的另一大應用是建立全生命周期管理的大數據分析系統。這個(gè)系統使得經(jīng)銷(xiāo)商和客戶(hù)可以更好地追溯產(chǎn)品質(zhì)量，從而顯著(zhù)提升了他們對產(chǎn)品質(zhì)量追溯的滿(mǎn)意度，提升15%以上。這是標識解析在提升客戶(hù)滿(mǎn)意度方面的一大成就。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )的關(guān)鍵構成部分，被視為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)樞紐。該體系通過(guò)為每個(gè)物理對象或虛擬資源提供獨特的“身份證”，實(shí)現了跨地區、跨行業(yè)、跨企業(yè)的信息共享和互通。
自2018年開(kāi)始推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設，已經(jīng)初步實(shí)現了“體系完整、流量廣闊、應用豐富、覆蓋全國”的布局目標。
藍域標識作為產(chǎn)業(yè)先行者之一，將從全生命周期優(yōu)化、產(chǎn)品精益化管理、產(chǎn)品服務(wù)化延伸、智能化生產(chǎn)管控等九大標識應用模式出發(fā)，逐一向企業(yè)展示標識解析的應用案例。
案例：摩托車(chē)集團使用標識解析全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
在當前的發(fā)動(dòng)機制造領(lǐng)域，企業(yè)面臨著(zhù)一個(gè)突出的問(wèn)題：關(guān)鍵的生產(chǎn)信息，如發(fā)動(dòng)機的基本信息、生產(chǎn)裝配信息和質(zhì)量信息，分散在裝配企業(yè)的 ERP、MES、WMS 等各種信息化系統中。
這種數據分散性導致了查詢(xún)和反饋鏈條的延長(cháng)，信息獲取的時(shí)間滯后，數據的不完整性以及信息的不對稱(chēng)性。更為關(guān)鍵的是，由于產(chǎn)品問(wèn)題的追溯定位不精準，產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的長(cháng)期積累使得優(yōu)化產(chǎn)品品質(zhì)的任務(wù)變得極為困難。
然而，通過(guò)將ERP、MES、WMS等不同生產(chǎn)環(huán)節的信息進(jìn)行標識解析以實(shí)現關(guān)聯(lián)與錨定，企業(yè)可以實(shí)現問(wèn)題產(chǎn)品追溯的精準定位。此外，通過(guò)大數據分析，企業(yè)可以針對性地定位并優(yōu)化缺陷生產(chǎn)環(huán)節，以在短時(shí)間內提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
以某摩托車(chē)品牌集團為例，他們已經(jīng)開(kāi)始使用標識解析技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量全流程追溯。在過(guò)去，他們需要為整車(chē)組裝廠(chǎng)及原材料供應商的 ERP、MES、WMS 等各種系統做接口服務(wù)，由于協(xié)議和數據規范各不相同，產(chǎn)品信息在不同的系統中分散，這使得追溯效率極低，產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題長(cháng)期積累，尤其是問(wèn)題定位非常困難。
在結合了標識解析技術(shù)后，情況發(fā)生了顯著(zhù)的變化。通過(guò)對摩托車(chē)發(fā)動(dòng)機賦碼，利用標識解析關(guān)聯(lián)產(chǎn)品基本信息、生產(chǎn)裝配信息、工藝控制信息、質(zhì)量管理信息、物流存儲信息等，該集團實(shí)現了全流程的數據關(guān)聯(lián)和管理。
在售后環(huán)節，摩托車(chē)主機廠(chǎng)可以通過(guò)掃描發(fā)動(dòng)機上的標識碼快速獲取所購產(chǎn)品的基本信息，通過(guò)售后互動(dòng)服務(wù)，實(shí)現產(chǎn)品的故障快速報修和意見(jiàn)反饋，從而提升客戶(hù)對產(chǎn)品的滿(mǎn)意度。其中基于標識解析的質(zhì)量追溯應用，幫助企業(yè)快速定位產(chǎn)品問(wèn)題點(diǎn)，鎖定問(wèn)題范圍，確保問(wèn)題產(chǎn)品不遺漏、不外流，不擴散，提高質(zhì)量分析效率并節約人工成本。
應用成效：
產(chǎn)品質(zhì)量的精度提升了40%
通過(guò)運用標識解析在大數據分析中，企業(yè)可以針對產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行深度追蹤，精確識別存在問(wèn)題的環(huán)節，并對其進(jìn)行有效的質(zhì)量改進(jìn)，從而使產(chǎn)品質(zhì)量的精度提升40%。這是標識解析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的一大貢獻。
此外，標識解析的應用也有力地解決了某品牌集團在與供應商的協(xié)作中遇到的問(wèn)題。過(guò)去，由于信息不對稱(chēng)和物料標識不統一等問(wèn)題，導致生產(chǎn)效率低下。而現在，通過(guò)標識解析的技術(shù)，這些問(wèn)題已經(jīng)得到了有效解決，使得在追溯和質(zhì)量分析環(huán)節的人力成本降低15%以上。
標識解析的另一大應用是建立全生命周期管理的大數據分析系統。這個(gè)系統使得經(jīng)銷(xiāo)商和客戶(hù)可以更好地追溯產(chǎn)品質(zhì)量，從而顯著(zhù)提升了他們對產(chǎn)品質(zhì)量追溯的滿(mǎn)意度，提升15%以上。這是標識解析在提升客戶(hù)滿(mǎn)意度方面的一大成就。
